SaaS on 가십데일리

Show GN: Lectone - PDF/PPT 올리면 AI가 강의 영상으로 만들어 드립니다

Sun, 05 Apr 2026 00:00:00 +0000

슬라이드만 올리면 스크립트 생성·음성 합성·영상 편집까지 자동으로 처리해 강의 영상을 만들어주는 서비스다. 기존에 파편화된 여러 도구(스크립트 작성, TTS, 영상 편집)를 하나의 파이프라인으로 통합한 것이 핵심 가치다. 커뮤니티에서는 직관적인 사용 예제(스크린샷/데모 영상)의 부재가 아쉽다는 피드백이 있었다.

커뮤니티 의견

@taking: “사용자 입장에서는 ‘당연히 있겠지’라고 기대하는 기본적인 사용 예제가 없는 경우가 정말 많더라구요. 짧고 간단한 예제 하나가 진입 장벽을 크게 낮춰줍니다”

관련 레퍼런스

Recorded.app (직관적 예제 참고)

💡 실무 포인트: 교육 콘텐츠 제작 파이프라인을 자동화하고 싶다면 Lectone 같은 엔드투엔드 도구를 검토할 것. AI 제품을 런칭할 때는 반드시 시각적 데모를 포함해야 전환율이 높아진다.

구독 앱 경제학: AI 기능의 숨겨진 비용

Sun, 05 Apr 2026 00:00:00 +0000

구독 앱에 AI 기능을 추가하면 사용자 참여가 높아질수록 비용이 함께 증가하는 가변 비용 구조가 도입된다. 기존의 한계 비용 제로 모델이 근본적으로 변화하며, AI 사용량을 ARPU·이탈률·LTV와 연계해 모델링하지 않으면 참여도는 높아지되 수익성은 조용히 악화된다.

💡 실무 포인트: AI 기능을 SaaS에 통합할 때 사용자당 AI 추론 비용을 LTV 대비 모델링하는 것이 필수다. 무제한 AI 기능 제공은 수익성을 침식할 수 있으므로 사용량 기반 과금 설계를 검토할 것.

OpenAI 유통 주식 수요 급감, 투자자들 Anthropic으로 이동

Sat, 04 Apr 2026 00:00:00 +0000

2차 시장에서 OpenAI 지분 수요가 급감하고 투자자들이 Anthropic으로 이동하고 있다. Next Round Capital이 6억 달러 규모의 OpenAI 지분 매도를 시도했으나 매수자를 찾지 못한 것으로 알려졌다. 커뮤니티에서는 OpenAI 모델 성능 하락에 대한 불만과 함께, Claude Code 사용 제한 축소나 캐시 버그 등 Anthropic 제품에 대한 피로감도 동시에 언급되고 있다.

커뮤니티 의견

@greekr4: “그냥 성능이 너무 구림”

@j2sus91: “오픈클로 지원해줘서 잘됬으면 좋겠다 근데 샘이 너무 비호라 ㅠ”

💡 실무 포인트: AI 벤더 선택 시 단일 공급사에 종속되지 않도록 멀티 프로바이더 전략을 수립하고, OpenAI 호환 API 기반으로 전환 비용을 낮추는 것이 중요하다.

앤스로픽(Anthropic)의 수익성, 김밥천국 보다 안 좋다

Sat, 04 Apr 2026 00:00:00 +0000

AI 기업의 수익 구조를 전통 IT 서비스와 비교 분석한 글이다. 핵심 논점은 Anthropic의 매출총이익률(매출액-매출원가)이 음식점보다 낮다는 점이다. 전통 IT 서비스는 임계점 이후 폭발적 수익을 내는데, 이는 변동비가 낮기 때문이다. 반면 AI 추론 비용은 매출에 비례하여 증가하므로, ‘사람만 모으면 실적이 개선되는’ 기존 인터넷 서비스 모델이 통하지 않을 수 있다. 커뮤니티에서는 글의 분석이 정확하다는 의견과, 음식점 재료비와 AI 인프라 비용의 단순 비교가 적절치 않다는 반론이 팽팽하게 대립하고 있다.

커뮤니티 의견

@104apple: “글에서 매출원가, 판관비를 제대로 설명하고 음식점의 매출총이익 비율이 엔트로픽보다 좋다고 얘기하고 있습니다. AI 회사들의 단점이 서비스 원가가 비싼점에 문제가 있다고 생각합니다”

@iwanhae: “잘쓴글인데 댓글들이 충격적이군요…”

@click: “요식업 재료비는 정말 재료비만 말하는건데 인건비랑 고정비는 땅 파면 솟아나나보군요”

💡 실무 포인트: AI 서비스 사업을 구상할 때 추론 비용의 선형 증가를 반드시 고려해야 한다. 캐싱, 모델 경량화, 배치 처리 등으로 매출원가를 관리하는 전략이 필수적이다.

Show GN: AI와 대화하며 "나"를 인터뷰 하는 서비스 - SelfView

Fri, 03 Apr 2026 00:00:00 +0000

AI와 대화하며 자기 자신을 인터뷰하고, 결과를 예쁜 아티클로 받아볼 수 있는 서비스이다. 아티클은 기본 비공개로 생성되며 작성자가 공개 범위를 설정할 수 있다. Jailbreak 프롬프트 감지 차단 기능이 구현되어 있으며, 로그인 없이 사용 가능한 상태로 초기 사용자 허들을 낮추고 있다. LLM의 감정적 대화 능력에 대한 긍정적 반응이 특징적이다.

커뮤니티 의견

@backgwa: “LLM이 이렇게 감정적으로 저를 대해줄 수도 있다는 것을 처음 느껴보았어요”

@byungjun4458: “jailbreak prompt 입력 해보니까 감지해서 차단 까지 되는군요”

💡 실무 포인트: LLM 기반 대화 서비스 구축 시 jailbreak 프롬프트 감지/차단 로직을 초기부터 구현해야 서비스 안전성을 확보할 수 있다.

Show GN: 반품랩탑 - AI가 다나와 데이터와 오픈마켓 반품 특가를 매핑해주는 서비스

Fri, 03 Apr 2026 00:00:00 +0000

오픈마켓의 반품 노트북 특가 정보와 다나와의 스펙 데이터베이스를 AI로 통합 매핑하는 서비스이다. 상거래 플랫폼에 흩어진 비정형 상품 정보를 LLM으로 정형화하는 접근이 핵심이다. 디자인이 쇼핑몰처럼 보인다는 피드백과 함께, 단순 알고리즘으로 충분한 부분에 LLM을 사용하는 이유에 대한 질문도 제기되었다.

커뮤니티 의견

@runableapp: “알고리즘만으로도 충분할듯 한데, LLM이 꼭 필요한 곳은 어떤 점이였는지요?”

@kurthong: “모바일에서 ai채팅창에 대화보내기 버튼이랑 닫기버튼(X)이 겹치네요”

💡 실무 포인트: 비정형 상품 데이터를 정형화하는 데 LLM을 적용할 때, 규칙 기반 알고리즘 대비 실질적 이점이 있는지 비용 효율성을 먼저 검증해야 한다.

Microsoft: Copilot은 오락용으로만 제공됨

Thu, 02 Apr 2026 00:00:00 +0000

Microsoft가 Copilot 이용약관에 ‘Entertainment purposes only(오락용으로만 제공)‘라는 면책 조항을 명시한 사실이 발견되었다. AI 기반 대화형 서비스의 결과가 정확하거나 신뢰할 수 없을 수 있다는 점을 강조하며, 중요한 조언이나 결정의 근거로 사용해서는 안 된다고 밝혔다. 유럽 IP로 접속 시에는 ‘비상업적 사용만 허용’이라는 조항이 추가되어 있으며, Pro 요금제임에도 전문적 용도로 쓸 수 없다는 모순이 지적되고 있다.

커뮤니티 의견

@GN⁺: “Anthropic도 비슷한 일을 하는 것 같음. 유럽 IP로 ToS 페이지에 접속하면 ‘비상업적 사용만 허용’이라는 조항이 추가되어 있음. ‘Pro’ 요금제가 전문적 용도로는 쓸 수 없다는 게 좀 웃김”

💡 실무 포인트: AI 서비스를 업무에 활용할 때 이용약관의 면책 조항을 반드시 확인하라. 특히 지역별로 다른 조항이 적용될 수 있으므로 법적 리스크 검토가 필요하다.

뉴욕시 병원들, AI 기업 Palantir과의 계약 종료…영국에서는 확장 지속

Mon, 30 Mar 2026 00:00:00 +0000

뉴욕시 공공병원 시스템이 Palantir Technologies와의 계약 갱신을 중단하고 내부 시스템으로 전환을 결정했다. 계약에 비식별 환자 데이터의 연구 외 사용 가능 조항이 포함되어 데이터 프라이버시 전문가들의 우려를 초래한 것이 주요 원인이다. 반면 영국 NHS에서는 Palantir 활용이 오히려 확대되고 있어 대조적이다.

커뮤니티 의견

@GN⁺: “Palantir 같은 회사가 개인 의료 데이터에 접근하는 건 매우 위험한 일이라 생각함. NYC가 이를 막는 조치를 취한 게 정말 다행스러움”

💡 실무 포인트: 의료·금융 등 민감 데이터를 다루는 AI 시스템 도입 시 데이터 활용 범위 조항을 면밀히 검토하고, 계약서에 학습용 활용 금지 등 명시적 제한을 포함해야 한다.

SaaS 는 죽지 않았다

Sun, 29 Mar 2026 00:00:00 +0000

리드 호프만이 AI 코딩 도구 발전으로 ‘SaaS 종말론’이 대두되는 상황에서, SaaS가 여전히 유효하다는 반론을 제기했다. SaaS를 쓰는 이유가 ‘못 만들어서’가 아니라 ‘굳이 만들 필요가 없어서’라는 점이 핵심이다. 커뮤니티에서는 AI로 Jira 같은 도구를 회사별 커스텀으로 만드는 것이 비용 면에서 합리적일 수 있다는 의견과, 여전히 기존 SaaS의 편의성이 우위라는 시각이 공존한다.

커뮤니티 의견

@colus001: “SaaS 를 쓰는 이유 자체가 “우리가 이걸 해야되?” 이지 “우리가 이걸 못해” 가 아니라서 없어질거라는게 그다지 와닿지 않죠.”

@aer0700: “딸깍으로 Jira를 만들 수 있는 시대… 가 왔으니 회사마다 커스텀 Jira를 만들어서 쓰는 것도 비용적인 측면에서 괜찮을지도?”

💡 실무 포인트: AI 코딩 도구로 내부 도구를 빠르게 프로토타이핑할 수 있지만, 운영·유지보수 비용까지 고려하면 기존 SaaS 대비 실질 ROI를 먼저 따져봐야 한다.

소프트웨어에 남은 길은 두 가지뿐

Sun, 29 Mar 2026 00:00:00 +0000

a16z가 AI 시대 소프트웨어 기업의 생존 전략을 분석한 글이다. 공개 시장이 소프트웨어 섹터의 터미널 밸류를 이미 재평가하고 있으며, 지속 가능한 주식 가치 창출 경로는 두 가지뿐이라고 주장한다. 첫째, AI 네이티브 신제품으로 매출 성장률을 10%p 이상 가속하거나, 둘째 SBC 포함 실질 영업이익률을 40% 이상으로 끌어올리는 것이다. 커뮤니티에서는 LLM과의 대화로 확증 편향에 기울어진 사고라는 비판과, 레거시 조직에서 AI 중심 업무 전환이 절실하다는 공감이 동시에 나타났다. 에코챔버 우려와 실무 적용 사이의 균형 잡힌 시각이 필요하다.

SaaS는 죽지 않았다

Sat, 28 Mar 2026 00:00:00 +0000

리드 호프만이 AI 코딩 도구 발전으로 ‘SaaS는 끝났다’는 주장에 반박하는 글을 게시했다. Claude Code, Copilot, Codex 등으로 소프트웨어 제작 비용이 급감했지만, SaaS를 쓰는 근본 이유는 ‘기술적으로 못 만들어서’가 아니라 ‘우리가 이걸 직접 해야 하나’라는 리소스 배분 문제라는 점을 지적한다. 커뮤니티에서도 Jira를 딸깍으로 만들 수 있는 시대가 왔지만, 이미 익숙한 도구를 굳이 재구축할 필요가 있냐는 현실적 시각이 우세했다.

커뮤니티 의견

@colus001: “SaaS를 쓰는 이유 자체가 ‘우리가 이걸 해야되?‘이지 ‘우리가 이걸 못해’가 아니라서 없어질거라는게 그다지 와닿지 않죠.”

@aer0700: “딸깍으로 Jira를 만들 수 있는 시대가 왔으니 회사마다 커스텀 Jira를 만들어서 쓰는 것도 비용적인 측면에서 괜찮을지도?”

💡 실무 포인트: AI로 내부 도구 구축 비용이 낮아졌으므로, 현재 사용 중인 SaaS 중 커스텀 대체가 ROI 있는 영역을 평가해 볼 시점이다.

소프트웨어에 남은 길은 두 가지뿐

Sat, 28 Mar 2026 00:00:00 +0000

a16z가 공개 시장의 소프트웨어 섹터 재평가를 분석하며, AI 시대에 소프트웨어 기업이 생존하려면 두 가지 경로만 남았다고 주장한다. 첫째는 AI 네이티브 신제품으로 매출 성장률을 10%p 이상 가속하는 것, 둘째는 SBC 포함 실질 영업이익률을 40% 이상으로 끌어올리는 것이다. 커뮤니티에서는 레거시 조직에서 AI 중심 업무 전환의 필요성에 공감하는 의견과, LLM과의 장시간 대화로 확증 편향에 빠진 사고가 아니냐는 비판이 공존했다. AI 코딩 도구로 커스텀 솔루션 구축 비용이 급감하면서 기존 SaaS 대체 가능성도 논의되었다.

커뮤니티 의견

소프트웨어에 남은 길은 두 가지뿐

Fri, 27 Mar 2026 00:00:00 +0000

a16z가 공개한 분석으로, 공개 시장이 소프트웨어 섹터의 터미널 밸류를 이미 재평가하고 있다고 진단한다. 지속 가능한 주식 가치 창출을 위한 경로는 두 가지뿐이다: AI 네이티브 신제품으로 매출 성장률을 10%p 이상 가속하거나, SBC 포함 실질 영업이익률을 40% 이상으로 끌어올리는 것이다. 기존 SaaS 모델의 성장 한계가 명확해진 상황에서 AI 전환이 선택이 아닌 필수가 되었다는 메시지를 담고 있다.

커뮤니티 의견

@elin21: “뭔가 LLM과 오랜대화로 확정적 편향으로 기울어진 사고의 글이라는 느낌이 듬. 모 아니면 도다. 중간은 없다. X는 죽었다. 그런거….”

@ethanhur: “내용만 보고 a16z 가 쓴건가? 했는데 진짜군요”

💡 실무 포인트: B2B SaaS 제품을 운영 중이라면 AI 네이티브 기능 통합을 통한 매출 성장 가속 전략을 구체적으로 수립해야 할 시점이다.

AI 크레딧 가격의 미래

Thu, 26 Mar 2026 00:00:00 +0000

크레딧 기반 요금제가 2025년 126% 급증하며 SaaS 업계 표준으로 부상하고 있다. Clay가 데이터 비용과 플랫폼 가치를 완전히 분리한 대규모 요금제 개편을 단행했고, Figma도 2026년 3월부터 AI 크레딧 모델을 본격 집행하기 시작했다. AI 기능의 가변 비용을 사용자에게 투명하게 전가하는 크레딧 모델이 새로운 표준이 되고 있다.

💡 실무 포인트: AI 기능이 포함된 SaaS를 설계할 때, 고정 구독 대신 크레딧 기반 과금 모델을 초기부터 설계에 반영하면 마진 관리와 사용자 투명성을 동시에 확보할 수 있다.

데이터만이 유일한 해자다

Thu, 26 Mar 2026 00:00:00 +0000

AI 도구로 소프트웨어 개발 비용이 급감하면서, 진정한 비즈니스 해자(moat)가 무엇인지에 대한 분석이다. AI가 대부분의 변환 작업을 대체할 수 있는 시대에, 인간이 생성한 실세계 데이터만이 에이전트 AI가 복제할 수 없는 유일한 해자라고 주장한다. 다만 커뮤니티에서는 LLM이 자체 데이터를 생성해 학습하는 시대에 데이터조차 안전한 해자가 아닐 수 있다는 반론도 제기되었다.

커뮤니티 의견

@minelee: “LLM 학습은 LLM으로 데이터를 만들어 학습시키고 있습니다. 데이터 샘플 몇 개 있으면 데이터들도 쉽게 만드는 판이라 이 또한 안전한 해자라고 보기 어렵습니다.”

@rlaaudgjs5638: “결정적인 피드백 루프를 제공하지 못하는 곳에선 인간 데이터가 아직까진 해자가 되는것 같습니다.”

💡 실무 포인트: AI 기반 서비스를 설계할 때, 사용자 인터랙션에서 발생하는 고유 데이터를 체계적으로 수집·축적하는 구조를 초기부터 설계해야 장기적 경쟁력을 확보할 수 있다.

AI 크레딧 가격의 미래

Wed, 25 Mar 2026 00:00:00 +0000

크레딧 기반 요금제가 2025년 126% 급증하며 SaaS 업계 표준으로 부상하고 있다. Clay가 데이터 비용과 플랫폼 가치를 분리한 요금제 개편을 단행했고, Figma는 2025년 12월 AI 크레딧 모델을 도입했으나 실제 집행은 2026년 3월부터 시작했다. AI 기능의 비용 구조가 기존 SaaS와 근본적으로 다르기 때문에, 크레딧 모델이 업계의 새로운 과금 표준이 되고 있다.

💡 실무 포인트: AI 기능이 포함된 SaaS를 설계할 때, 사용량 기반 크레딧 모델의 UX와 과금 설계를 초기부터 고려하라.

데이터만이 유일한 해자다

Wed, 25 Mar 2026 00:00:00 +0000

AI 도구로 소프트웨어 개발 비용과 인력이 급감하면서, 인간이 생성한 실세계 데이터만이 에이전트 AI가 복제할 수 없는 유일한 경쟁 우위(moat)라는 주장이다. AI가 대부분의 변환 작업을 대체할 수 있는 현재, 코드나 기능 자체는 더 이상 방어벽이 되지 못한다.

커뮤니티 의견

@minelee: “LLM 학습은 LLM으로 데이터를 만들어 학습시키고 있습니다. 데이터 샘플 몇 개 있으면 데이터들도 쉽게 만드는 판이라 이 또한 안전한 해자라고 보기 어렵습니다.”

💡 실무 포인트: 서비스 차별화 전략 수립 시 고유 데이터 자산의 확보와 방어 가능성을 핵심 축으로 검토하라.

SaaS의 미래는 Agentic

Tue, 24 Mar 2026 00:00:00 +0000

기존 SaaS의 한계는 기능 부족이 아니라 사용자가 직접 조작해야 하는 “상호작용 세금"에 있으며, 다음 세대 SaaS는 이를 제거하는 에이전트 중심 구조로 전환된다는 분석이다. AI 내장형을 넘어 소프트웨어가 사용자를 대신해 행동하는 패러다임 전환을 제시한다.

커뮤니티 의견

@yangeok: “조금이나마 힌트가 되네요”

💡 실무 포인트: 자사 SaaS 제품에 에이전트 레이어를 설계할 때, 기존 UI 위에 AI를 얹는 것이 아니라 “사용자 개입 최소화” 관점에서 워크플로우를 재설계해야 한다.

SaaS의 미래는 Agentic

Mon, 23 Mar 2026 00:00:00 +0000

기존 SaaS의 한계는 기능 부족이 아니라 사용자가 직접 조작해야 하는 운용 부담에 있으며, 다음 세대는 ‘상호작용 세금(interaction tax)’ 제거에 초점을 맞춘다. AI 내장형 SaaS를 넘어 소프트웨어가 사용자를 대신해 행동하는 에이전트 중심 구조로의 전환이 핵심 방향이다.

💡 실무 포인트: SaaS 제품을 개발할 때 단순 AI 기능 추가가 아닌, 사용자의 반복 조작을 에이전트가 대행하는 구조로 설계하면 차별화할 수 있다.

"토큰 경로에 올라타라" - AI 시대 인프라 기업의 핵심 수익화 전략

Tue, 17 Mar 2026 00:00:00 +0000

클라우드 시대 최대 인프라 기업들이 핵심 소비 단위(컴퓨트)에 수익 모델을 연동시켜 성장한 것처럼, AI 시대에는 그 단위가 토큰으로 전환 중이다. Snowflake, Datadog, Cloudflare 등이 워크로드 실행 경로에 직접 위치해 컴퓨트 활동 증가에 따라 수익이 확대된 모델을 AI 토큰 경제로 확장하는 전략을 분석한다.

💡 실무 포인트: AI 서비스 사업 모델 설계 시 토큰 소비량에 연동된 과금 체계를 고려하고, 토큰 경로 상의 인프라 포지셔닝을 검토하라.

Show GN: 다이소/올영/메가박스 재고 뺑뺑이 끝내기

Mon, 16 Mar 2026 00:00:00 +0000

다이소 MCP를 활용해 다이소·올리브영·메가박스 3사의 재고를 통합 검색하고, 주변 매장의 재고를 지도에서 확인하며, 무료 재입고 알림까지 제공하는 웹서비스다. AI MCP(Model Context Protocol)를 실제 소비자 서비스에 적용한 사례로, MCP 기반 외부 데이터 연동의 실용적 활용 가능성을 보여준다.

💡 실무 포인트: MCP를 활용한 외부 서비스 연동은 소비자용 앱에서도 충분히 실용적이며, 유사한 패턴으로 재고·가격 비교 서비스를 빠르게 구축할 수 있다.

창업의 새로운 규칙

Sun, 15 Mar 2026 00:00:00 +0000

기존 창업의 진입장벽이었던 자본, 유통, 기술력이 클라우드·AI·오픈소스로 급격히 해체되면서 새로운 세대의 창업자에게 역사상 최대의 기회가 열리고 있음. Gamma는 AI 중심으로 제품을 전면 재구축한 후 50명의 팀으로 6만에서 7천만 사용자로 성장한 사례를 제시.

커뮤니티 의견

@shintwl: “시작해야 뭐라도 되나봐요”

💡 실무 포인트: AI를 활용한 MVP 개발 속도가 극적으로 빨라진 만큼, 아이디어 검증 사이클을 주 단위로 단축하는 린 스타트업 전략이 더욱 유효.

Perplexity, Personal Computer 공개

Sat, 14 Mar 2026 00:00:00 +0000

Perplexity가 기존 OS의 명령 처리 방식을 넘어 목표(objectives) 기반으로 작동하는 AI OS 개념의 Personal Computer를 공개했다. Perplexity Computer와 Comet Assistant가 결합되어, 사용자가 세부 명령 없이 목표만 설정하면 시스템이 자율적으로 작동한다. 16,000개 이상의 쿼리 기반 연구에서 내부 팀 노동비용 160만 달러 절감을 주장하지만, 실제 데이터 근거에 대한 의문이 제기되고 있다.

커뮤니티 의견

@xguru: “이거 Perplexity 버전 OpenClaw 같은 느낌이 드네요”

💡 실무 포인트: AI OS 개념이 데스크톱까지 확장되는 추세를 주시하되, ROI 주장은 측정 방법론의 타당성을 검증한 후 참고하라.

네트워크 효과에 역행하지 마라: 에이전트 시대에도 통하는 방어 전략

Sat, 14 Mar 2026 00:00:00 +0000

소프트웨어 마진이 압축되는 AI 시대에 네트워크 효과가 여전히 지속 가능한 비즈니스를 구축하는 가장 신뢰할 수 있는 경로라고 주장한다. 많은 사람들이 네트워크 효과라 부르는 것은 사실 집계(aggregation) 우위이며, 에이전트가 쉽게 복제할 수 있는 단일 플레이어 가치와는 구분해야 한다는 분석이다.

서비스가 새로운 소프트웨어다

Sat, 14 Mar 2026 00:00:00 +0000

Sequoia Capital이 AI 모델 성능 향상에 따라 도구(tool)가 아닌 업무 결과(work)를 직접 판매하는 서비스형 AI 기업이 차세대 거대 기업이 될 것이라는 테시스를 제시했다. 모든 직무를 지능(intelligence)과 판단(judgement) 두 축으로 분류하며, AI가 지능 영역을 대체하면서 소프트웨어 기업이 서비스 기업처럼 작동하는 구조를 전망한다.

커뮤니티 의견

@xguru: “함께 보면 좋은 글에도 있지만 이 글과 대치되는 ‘서비스는 소프트웨어가 되지 않을 것이다’도 함께 보세요”

@idunno: “VC 포트폴리오 회사들을 열거하면서 사실상 Sequoia 딜소싱 논리를 투자 테시스로 포장한 면이 있다고 하네요”

관련 레퍼런스

서비스는 소프트웨어가 되지 않을 것이다

Sat, 14 Mar 2026 00:00:00 +0000

Sequoia의 “서비스가 새로운 소프트웨어다” 테시스에 대한 반론이다. AI가 서비스 기업을 소프트웨어 기업으로 전환한다는 VC 업계 컨센서스에 반박하며, 실제로는 서비스 기업이 “더 나은 서비스 기업"이 되는 것이지 소프트웨어 기업으로 변하는 것이 아니라고 주장한다.

커뮤니티 의견

@xguru: “서비스가 새로운 소프트웨어다 세콰이어가 적었던 이 글에 대해서 반대해서 쓴거군요”

💡 실무 포인트: AI 도입이 비즈니스 모델 자체를 바꾸는지, 기존 모델의 효율성을 높이는지 구분하여 투자·전략 판단에 활용하라.

창업의 새로운 규칙

Sat, 14 Mar 2026 00:00:00 +0000

자본·유통·기술력이라는 기존 창업 진입장벽이 클라우드·AI·오픈소스로 급격히 해체되고 있다. Gamma는 AI 중심 제품 전면 재구축 후 50명 팀으로 6만 → 7천만 사용자를 달성했고, 21억 달러 매출을 기록했다. AI가 창업의 규칙 자체를 바꾸고 있다는 관점을 제시한다.

커뮤니티 의견

@shintwl: “시작해야 뭐라도 되나봐요”

💡 실무 포인트: 소규모 팀이라도 AI 도구를 적극 활용하면 기존 대기업 수준의 제품 개발이 가능한 시대임을 인지하고, MVP 구축 속도를 최우선으로 설정하라.

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