AI
Claude, 다른 LLM에서 전환하는 Import Memory 기능 추가
다른 AI 서비스의 개인 설정과 맥락을 Claude로 가져올 수 있는 메모리 가져오기 기능이 추가됐다. 특정 프롬프트를 통해 기존 AI에서의 컨텍스트를 복사·붙여넣기하여 Claude 메모리에 반영할 수 있다. 모든 …
LLM
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CMU 10-202: 현대 인공지능 입문
카네기멜론대학에서 개설한 현대 AI 시스템의 작동 원리를 다루는 입문 과정이다. 머신러닝과 대규모 언어모델을 중심으로 ChatGPT, Gemini, Claude 같은 시스템의 기반 기술을 학습한다. AI 도우미 사 …
AI
llmfit - 내 하드웨어에 맞는 LLM 모델을 찾아 자동 최적화하는 터미널 도구
시스템 RAM·CPU·GPU를 자동 감지해 수백 개의 LLM 모델 중 실행 가능한 모델을 찾아주는 TUI 도구다. 품질·속도·적합도·컨텍스트 기준으로 점수화하여 실행 가능 여부를 표시한다. 웹 버전 요청도 있으나 …
AI
MicroGPT - 200줄 Python으로 구현한 최소형 GPT
원문: 없음 Karpathy가 공개한 200줄짜리 순수 Python 단일 파일 GPT 구현체로, 데이터셋, 토크나이저, 자동미분 엔진, GPT-2 유사 신경망, Adam 옵티마이저, 훈련 및 추론 루프를 모두 포함한 …
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Show GN: 모두의AI - 기초수학부터 역전파까지, 연산 흐름으로 이해하는 AI 학습 플랫폼
직장인 개발자가 야간 AI 대학원 경험을 바탕으로 만든 학습 플랫폼으로, 기초수학부터 역전파까지 연산 흐름을 시각적으로 이해할 수 있게 구성했다. 테크닉보다 기초에 대한 이해가 성능 차이를 만든다는 실전 경험에서 …
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Telegram, 챗봇들이 스트리밍 응답 가능하게 업데이트
텔레그램이 Bot API 9.3+에서 sendMessageDraft를 통해 모든 챗봇의 실시간 스트리밍 응답을 지원한다. 메시지 단위가 아닌 글자 단위 스트리밍이 가능해져 AI 어시스턴트 봇에 특히 유용하다. 최근 …
AI
광고 기반 무료 AI 채팅 데모 - "무료" AI의 미래를 풍자한 실험
AI 채팅 서비스가 광고로 수익을 내는 구조를 풍자적으로 구현한 실시간 데모다. 배너, 인터스티셜, 스폰서 응답, 프리미엄 잠금 등 거의 모든 광고 패턴을 실제 LLM과 결합해 체험할 수 있다. AI 서비스의 수익 …
AI
알리바바 Qwen3.5-Medium, 로컬에서 Sonnet 4.5 수준 성능 제공
Qwen3.5 시리즈는 35B, 122B, 27B 등 네 가지 모델로 구성되며, 세 가지가 Apache 2.0 오픈소스로 공개됐다. 벤치마크상 GPT-5-mini와 Claude Sonnet 4.5를 능가한다고 주장 …
AI
ChatGPT 구독 취소 방법
ChatGPT 구독 취소는 웹사이트, iOS, Android, Business 계정 각각에서 별도 절차로 진행된다. 커뮤니티에서는 로컬 모델 전환을 권장하며, Qwen3.5(27B, 35B)를 Q8 양자화로 돌리는 …
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Claude, 다른 LLM에서 전환하는 Import Memory 기능 추가
다른 AI 서비스에서의 개인 설정과 맥락을 Claude로 가져올 수 있는 메모리 가져오기 기능이 추가되었다. 특정 프롬프트를 통해 기존 컨텍스트를 복사·붙여넣기하여 Claude 메모리에 반영할 수 있으며, 모든 유 …
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Magpie — LLM이 코드를 처음 시도에 완벽하게 작성할 수 있도록 설계된 프로그래밍 언어
Magpie는 LLM의 코드 생성에 최적화된 오픈소스 프로그래밍 언어이다. 기존 언어들이 인간의 타이핑 편의에 최적화되어 있다면, Magpie는 모호함을 제거하여 LLM이 첫 시도에 정확한 코드를 생성할 수 있도록 …
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microgpt
Andrej Karpathy가 200줄짜리 순수 Python 단일 파일로 GPT 모델의 학습과 추론 전 과정을 구현한 최소형 언어모델이다. 데이터셋, 토크나이저, 자동미분 엔진, GPT-2 유사 신경망, Adam …
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Show GN: microGPT를 웹사이트로 시각화해보았습니다
Karpathy의 microgpt 프로젝트를 기반으로 GPT 전체 파이프라인을 인터랙티브 웹사이트로 시각화한 프로젝트이다. 토크나이징부터 임베딩, 어텐션, 추론까지 내부 흐름이 단계별로 보이도록 구현되었다. 한국어 …
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광고 기반 무료 AI 채팅 데모 — "무료" AI의 미래를 풍자한 실험
AI 채팅 서비스가 광고로 수익을 내는 구조를 풍자적으로 구현한 실시간 데모이다. 배너, 인터스티셜, 스폰서 응답, 프리미엄 잠금 등 거의 모든 광고 패턴을 체험할 수 있다. AI 서비스의 무료 모델 지속 가능성에 …
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알리바바의 오픈소스 Qwen3.5-Medium 모델, 로컬에서 Sonnet 4.5 수준 성능 제공
Qwen3.5 시리즈는 35B, 122B, 27B 등 네 가지 모델로 구성되며, 세 가지는 Apache 2.0 오픈소스로 공개되었다. 벤치마크상 GPT-5-mini와 Sonnet 4.5를 능가한다고 주장하지만, 커 …
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의사결정나무 – 중첩된 결정 규칙의 놀라운 힘
엔트로피와 정보 이득 기반으로 데이터를 분류하는 의사결정나무의 원리를 인터랙티브하게 설명하는 교육 자료이다. 선형 분류기의 비임계 출력값을 추가 특성으로 사용해 결정 트리를 학습하는 고급 기법도 커뮤니티에서 공유되 …
AI
Perplexity Computer — 19개 AI 모델을 조율하는 범용 디지털 워커
Perplexity AI가 Claude Opus 4.6, Gemini, Grok, ChatGPT 5.2, Veo 3.1 등 경쟁사 최신 모델 19개를 하나의 지능형 에이전트 시스템으로 통합한 Perplexity …
AI
Show GN: Runtric — 원하는 주제를 커리큘럼으로 만들어서 공부하는 AI
할루시네이션 걱정 없이 원하는 주제로 커리큘럼을 만들어 공부할 수 있는 AI 학습 서비스다. 기존 AI 학습 서비스가 PDF 텍스트를 얼마나 읽고 답하느냐에 집중했다면, Runtric은 AI가 어떻게 설명하고 어떻 …
AI
보조 에이전트 최적화(AAO): SEO의 다음 진화 단계
검색엔진 최적화(SEO)에서 보조 에이전트 최적화(AAO)로의 전환을 다룬 전략 분석이다. 인간 개입 없이 에이전트가 제품과 서비스를 선택하는 시대를 대비해, LLM·지식 그래프·전통 검색으로 구성된 알고리즘 파이 …
AI
오픈AI는 어떻게 경쟁할 것인가?
OpenAI가 독자적 기술 우위 없이 대규모 사용자 기반을 확보했지만, 사용자 참여도와 지속성이 낮고 네트워크 효과가 부재한 구조라는 분석이다. 현재 6개 이상의 조직이 동등한 수준의 프론티어 모델을 출시하며 몇 …
AI
HN 신규 계정이 EM 대시를 사용할 확률이 10배 높음
Hacker News 신규 계정의 댓글 패턴을 분석한 결과, 기존 사용자와 뚜렷한 차이가 확인됐다. 신규 계정의 댓글 중 17.47%가 EM 대시(—), 화살표 등 특수기호를 사용했으며, 기존 계정의 1.83%보다 …
AI
Mercury 2: 확산 기반 초고속 추론 LLM
확산 모델(diffusion) 기반 병렬 생성 방식을 사용해 기존 순차 디코딩 LLM의 속도 한계를 극복한 언어 모델. 한 번에 여러 토큰을 생성·수정하는 병렬 정제(parallel refinement) 구조로 5 …
AI
Perplexity Computer — 19개 AI 모델을 조율하는 범용 디지털 워커 출시
Perplexity AI가 Perplexity Computer를 공개했다. 단순 검색 엔진이나 챗봇을 넘어, 사용자가 목표를 제시하면 알아서 계획하고 실행하는 범용 AI 에이전트다. 챗 인터페이스는 답변을, 에이전 …
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Show GN: 원하는 주제를 커리큘럼으로 만들어서 공부하는 AI, Runtric
할루시네이션 걱정 없이 원하는 주제로 커리큘럼을 만들어 공부할 수 있는 AI 학습 서비스. 기존 AI 학습 서비스가 PDF 텍스트를 얼마나 읽느냐에 집중했다면, Runtric은 AI가 어떻게 설명하고 지도해야 실제 …
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경쟁사 AI 5개를 하나로 묶은 Perplexity Computer, 멀티모델 오케스트레이션 전략
Perplexity Computer의 핵심은 Claude Opus 4.6, Gemini, Grok, ChatGPT 5.2, Veo 3.1 등 경쟁사 최신 모델들을 하나의 지능형 에이전트 시스템으로 통합한 것이다. …
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오픈AI는 어떻게 경쟁할 것인가?
Ben Evans가 OpenAI의 경쟁 전략을 분석했다. OpenAI는 독자적 기술 우위 없이 대규모 사용자 기반을 확보했지만, 사용자 참여도와 지속성이 낮고 네트워크 효과가 부재한 구조다. 현재 6개 이상의 조직 …
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HN 신규 계정이 EM 대시를 사용할 확률이 10배 높음
Hacker News 신규 계정의 댓글 패턴을 분석한 결과, 기존 사용자와 뚜렷한 차이가 확인되었다. 신규 계정의 댓글 중 17.47%가 EM 대시(—), 화살표 등 특수기호를 사용했으며, 기존 계정의 1.83%보 …
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Mercury 2: 확산 기반 초고속 추론 LLM
확산 모델(diffusion) 기반 병렬 생성 방식을 사용해 기존 순차 디코딩 LLM의 속도 한계를 극복한 언어 모델이다. 한 번에 여러 토큰을 생성·수정하는 병렬 정제(parallel refinement) 구조로 …
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Show GN: 무료 AI API를 찾아주는 CLI 도구 - frouter
AI API 비용이 부담되는 개발자를 위해 무료 AI API를 찾아주는 CLI 도구다. 터미널에서 바로 검색하고 적용할 수 있으며, 좋은 모델과 좋은 상태의 API를 일일이 확인하는 번거로움을 줄여준다. LLM을 …
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AI 모델 53종 대상 '세차장 테스트': "세차장이 50m 떨어져 있다면 걸어갈까, 운전할까?"
53개의 주요 AI 모델을 대상으로 테스트한 결과, 대부분이 기초적 추론에 실패했다. 정답은 ‘운전’(세차를 하려면 차가 있어야 함)이지만 53개 중 42개 모델이 ‘걷기’를 선택했다. Claude Opus …