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ClawTeam — AI 에이전트를 "팀"으로 만드는 오픈소스
여러 AI 에이전트(Codex, Claude Code, OpenClaw 등)를 팀으로 구성해 복잡한 작업을 분담시키는 오픈소스 프레임워크다. 단일 에이전트의 한계를 극복하기 위해 에이전트 간 컨텍스트 분배와 결과 …
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cmux - AI 코딩 에이전트를 위한 Ghostty 기반 macOS용 터미널
Swift & AppKit 네이티브 터미널 앱으로, Ghostty 엔진(libghostty)을 기반으로 Electron 대비 빠른 실행과 낮은 메모리 사용량을 제공한다. 세로 탭 UI와 AI 코딩 에이전트 워크플로 …
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Codex, Subagents 지원 시작
OpenAI Codex가 서브에이전트 워크플로우를 공식 지원하기 시작했다. 복잡한 작업을 여러 전문 에이전트에 병렬 분배하고 결과를 통합하는 구조로, 사용자 명시적 요청 시에만 서브에이전트가 생성된다. Custom …
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Hipocampus - AI 에이전트를 위한 영구 메모리 시스템 (제로 인프라)
Claude Code나 OpenClaw 같은 AI 에이전트의 세션 간 기억 상실 문제를 해결하는 영구 메모리 시스템이다. MEMORY.md 단일 파일의 한계를 넘어 구조화된 메모리 관리를 제공하며, 별도 인프라 없 …
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Manus, 데스크탑 앱 공개 및 "내 컴퓨터" 기능 공개
클라우드 전용이던 AI 에이전트 Manus가 데스크톱 앱을 출시하여 로컬 파일·도구·애플리케이션과 직접 상호작용하는 “내 컴퓨터” 기능을 도입했다. 터미널 CLI를 통해 로컬 파일 읽기·분석·편집, 애플리케이션 실 …
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nullclaw - Zig로 구현한 초경량 자율형 AI 어시스턴트
정적 바이너리 678KB로 동작하며 런타임·VM·프레임워크 의존성이 전혀 없는 초경량 AI 어시스턴트다. 1MB 미만 메모리, 2ms 미만 부팅 시간으로 ARM·x86·RISC-V 등 모든 CPU 환경을 지원한다. …
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NVIDIA NemoClaw - OpenClaw + Nemotron + OpenShell
OpenClaw에 프라이버시 및 보안 제어를 추가하는 오픈소스 스택으로, 단일 명령어로 정책 기반 가드레일이 적용된 자율 AI 에이전트를 실행할 수 있다. NVIDIA Agent Toolkit과 OpenShell을 …
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Open SWE: 사내 코딩 에이전트를 위한 오픈소스 프레임워크
Stripe, Ramp, Coinbase 등 주요 엔지니어링 조직이 독립적으로 구축한 사내 코딩 에이전트들이 유사한 아키텍처 패턴으로 수렴하고 있으며, 이를 오픈소스로 구현한 프레임워크가 Open SWE Deep …
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Show GN: 로컬파일을 링크로 즉시 공유하는 MCP 서버
AI 에이전트가 파일을 외부에 공유해야 할 때 사용할 수 있는 MCP 서버다. 구글 드라이브나 이메일 대비 대용량 파일도 업로드 대기 없이 즉시 링크로 공유할 수 있으며, 공식 MCP이므로 차단 위험이 없다. 외출 …
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Show GN: 틸노트 - 키워드 하나로 AI가 노트를 써주는 지식관리 도구
2022년 TIL 노트 앱에서 출발해 AI가 직접 리서치하고 노트를 작성하는 지식관리 플랫폼으로 진화했다. 키워드나 프롬프트를 입력하면 AI 에이전트가 웹 검색과 노트 검색을 수행해 구조화된 노트를 자동 생성한다. …
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내가 LLM으로 소프트웨어를 만드는 방법
LLM을 활용한 소프트웨어 개발에서 아키텍트-개발자-리뷰어 다중 에이전트 워크플로우를 통해 수만 줄 규모의 프로젝트를 낮은 결함률로 유지하는 구체적인 방법론이 공유됐다. 비싼 모델(Opus)을 계획 수립에, 저렴한 …
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모든 검토 단계가 속도를 10배 늦춘다
조직 내 승인·검토 단계가 늘어날수록 업무 처리 속도가 기하급수적으로 느려지며, 각 단계가 약 10배씩 지연을 초래한다. AI 도입이 코드 작성 속도는 빨라지게 하지만 검토·승인 과정의 병목은 해결하지 못한다. 커 …
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MCP는 죽었다; MCP 만세
CLI가 에이전트 도구 인터페이스의 새로운 트렌드로 부상했지만, 맞춤형 CLI도 MCP와 동일한 컨텍스트 문제를 겪으며 구조화의 장점을 포기해야 한다는 분석이다. 로컬 stdio 모드의 MCP와 Streamable …
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Show GN: oh-my-agent — 실무용 멀티 AI IDE 에이전트 하네스
AI 에이전트에게 작업을 시킬 때 발생하는 범위 이탈, 반복 실수, 엉뚱한 결과물 문제를 해결하기 위한 구조적 접근 도구다. AGENTS.md, Skills 같은 기존 접근법의 한계를 넘어, coordinate 기 …
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Show GN: 옴니모달 의존 없이 DOM 압축으로 Token 친화적이게 웹을 탐색하는 AI 에이전트 라이브러리
옴니모달(비전 모델) 의존 대신 CDP로 받은 DOM을 LLM이 이해할 수 있도록 최소한으로 포매팅·압축해 MCP로 제공하는 웹 서핑 에이전트 라이브러리다. 스크린샷 기반 에이전트 대비 토큰 효율이 높고, 텍스트 …
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안전한 AI 에이전트는 어떻게 만드는가 — NanoClaw 오픈소스 컨테이너 아키텍처
Claude Agent SDK(Claude Code)를 Docker 컨테이너 안에 격리해 AI 에이전트의 보안 문제를 해결하는 오픈소스 아키텍처다. Host-Container 분리로 AI 작업을 격리하고, …
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진짜 내 일을 위한 Agentic Workflow
Lablup의 신정규 대표가 Backend.AI:GO를 40일간 개발하며 약 100만 줄의 코드를 130억 토큰으로 생성한 실전 경험을 공유한 콘텐츠다. 에이전트 코딩 시대에는 토큰 사용량이 IT 기업의 경쟁력과 …
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코드 리뷰를 없애는 방법
AI가 생성하는 코드의 양이 기하급수적으로 증가하면서, 기존 수동 코드 리뷰 방식이 한계에 도달했다는 분석이다. AI 도입률이 높은 팀은 작업 완료량이 21% 증가하고 PR 병합은 98% 늘었지만, PR 리뷰 시간 …
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NanoClaw를 Docker 샌드박스에서 실행하기
NanoClaw와 Docker의 협력으로, 한 줄 명령으로 각 AI 에이전트를 격리된 Docker 샌드박스에서 실행할 수 있게 됐다. 각 에이전트는 마이크로 VM 내부의 독립 컨테이너에서 동작하며, 호스트 시스템 …
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진짜 내 일을 위한 Agentic Workflow
Lablup의 신정규 대표가 Backend.AI:GO를 40일간 개발하며 약 100만 줄의 코드를 130억 토큰으로 생성한 실전 경험을 공유했다. 에이전트 코딩 시대에는 토큰 사용량이 IT 기업의 경쟁력과 직결된다 …
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AI 에이전트 워크플로우 3가지 패턴, 언제 어떤 걸 써야 할까
Anthropic이 실제 프로덕션 경험을 바탕으로 정리한 AI 에이전트 워크플로우의 3가지 핵심 패턴과 선택 기준. 에이전트가 많아질수록 구조(워크플로우)가 더 중요해지며, 잘못된 패턴 선택은 레이턴시 증가와 비용 …
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klaw.sh - AI 에이전트를 위한 kubectl
Kubernetes 운영 방식을 AI 워크로드 관리에 적용해 AI 에이전트들을 오케스트레이션하는 도구. klaw get agents, klaw logs, klaw describe agent 등 kubectl과 유사 …
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NanoClaw를 Docker 샌드박스에서 실행하기
NanoClaw와 Docker의 협력으로, 한 줄 명령으로 각 AI 에이전트를 격리된 Docker 샌드박스에서 실행 가능. 각 에이전트는 마이크로 VM 내부의 독립 컨테이너에서 동작하며, 호스트 시스템 접근 없이 …
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OpenAI의 에이전트 구축을 위한 실용 가이드
LLM의 추론, 멀티모달, 도구 사용 능력 향상에 따라 사용자를 대신해 독립적으로 워크플로를 수행하는 에이전트 구축 가이드를 OpenAI가 공개. 모델(LLM), 도구(API/외부 함수), 지침(가이드라인)의 세 …
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Show GN: project-context, 에이전트가 프로젝트 맥락을 파일 기반으로 남기는 스킬
AI 에이전트로 프로젝트를 만들고 운영할 때, 프로젝트 단위의 맥락을 docs 폴더에 파일 기반으로 남겨 다음 세션에서 적은 토큰으로 현재 상태를 읽고 작업을 이어갈 수 있게 하는 스킬. 컨텍스트 지속성 문제를 파 …
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하네스 엔지니어링: 에이전트 우선 세계에서 Codex 활용하기
OpenAI 내부 팀이 5개월간 수동 코드 작성 없이 소프트웨어 제품의 내부 베타를 구축·출시한 실험 사례. 3명의 엔지니어로 시작해 약 100만 라인의 코드와 1,500개의 PR을 처리했으며, 엔지니어 1인당 하 …
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AI 봇에게 면접을 받았어요
CodeSignal, Humanly, Eightfold 등 여러 기업이 AI 기반 화상 면접 플랫폼을 개발하여, AI 아바타가 구직 면접을 진행하는 시대가 도래했다. 개발사들은 모든 지원자에게 1차 면접 기회를 균 …
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AI 에이전트 워크플로우 3가지 패턴, 언제 어떤 걸 써야 할까
Anthropic이 실제 프로덕션 경험을 바탕으로 AI 에이전트 워크플로우의 가장 실무적으로 많이 쓰이는 3가지 패턴과 선택 기준을 정리했다. 에이전트가 많아질수록 구조(워크플로우)가 중요해지며, 잘못된 패턴 선택 …
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klaw.sh - AI 에이전트를 위한 kubectl
Kubernetes 운영 방식을 AI 워크로드 관리에 적용하여 AI 에이전트들을 오케스트레이션하는 도구다. klaw get agents, klaw logs, klaw describe agent 등 kubectl과 …
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OpenAI의 에이전트 구축을 위한 실용 가이드
LLM의 추론·멀티모달·도구 사용 능력 향상으로 사용자를 대신해 독립적으로 워크플로를 수행하는 에이전트가 등장했다. OpenAI가 모델(LLM), 도구(API/외부 함수), 지침(가이드라인)이라는 세 가지 핵심 구 …